PictoBlox, kodlamayı eğlenceli ve kolay hale getiren, blok tabanlı kodlama ve Python programlama özelliklerine sahip bir eğitim yazılımıdır. Kullanıcı dostu arayüzü ve sürükle-bırak işleviyle programlamaya başlamak için ideal bir araçtır. Etkileşimli animasyonlar ve oyunlar yapmayı, IoT tabanlı projeler geliştirmeyi, robotlar için eylem programlamayı, Yapay Zeka veya Makine Öğrenimi projeleri oluşturmayı (yüz ifadesi algılama, sürücüsüz araba, nesne tanıma veya konuşma tanıma gibi) öğrenebilir ve çok daha fazlasını keşfedebilirsiniz!

PictoBlox yazılımı Windows, Mac, Linux ve Chromebook kullanıcıları için mevcuttur. PictoBlox Uygulaması ayrıca android kullanıcıları için Google Play Store’da ve iOS kullanıcıları (iPad veya iPhone’lar) için Apple AppStore’da mevcuttur.

PictoBlox’u https://pictoblox.ai/ adresinde doğrudan bir web tarayıcısı olarak kullanabilirsiniz.

(tercih edilen tarayıcı Google Chrome’dur).

Hayır, PictoBlox çocukların/kullanıcıların resimlerini/videolarını saklamaz.

PictoBlox’ta oluşturulan tüm veriler veya kullanılan kamera/video akışı, herhangi bir insan müdahalesi olmadan, yerel olarak veya güvenli sunucularımız aracılığıyla tam otomatik bir sistemle kullanılır. Kullanıcının (veya velilerinin) izni olmadan herhangi bir pazarlama veya tanıtım amacıyla kullanılmaz.

PictoBlox’un blok programlama ortamı, Scratch 3.0 ve Google Blockly’yi temel alır, bu nedenle temel işlevsellik benzerdir. Ancak PictoBlox, Scratch’e kıyasla farklı bir kullanıcı arayüzüne sahiptir. Scratch, çocukların ilk kodlama projelerine başlamak için mükemmel bir eğitim platformu olsa da, PictoBlox daha akıcı ve basitleştirilmiş bir arayüz sunarak genç öğrencilerin kullanımını kolaylaştırır. PictoBlox, Android akıllı telefonlar ve iPhone’lar dahil olmak üzere çeşitli cihazlarda blok kodlamayı çalıştırabilir. Ayrıca, PictoBlox’taki bloklar daha büyük ve görsel olarak daha çekici olup, daha etkileşimli bir kullanıcı arayüzüne sahiptir.

PictoBlox, Arduino, LEGO ve micro:bit gibi popüler donanım platformlarıyla entegrasyon için geniş bir uzantı yelpazesi sunar. Bu uzantılar, belirli donanım aygıtlarıyla etkileşime girmek için ek bloklar ve işlevler sağlar. Ayrıca, Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Müzik, Animasyon, Görünüm, Hareket, Algılama, Operatörler, Yüz Algılama, Nesne Algılama, NLP, Sohbet GPT gibi çeşitli uzantılar da mevcuttur.

PictoBlox, Scratch ile benzer şekilde eğitim ortamlarında kullanılabilirken, Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Robotik ve STEM eğitimine daha güçlü bir vurgu yapmaktadır. Elektronik, yapay zeka, makine öğrenimi ve robot biliminin yanı sıra programlama kavramlarını öğretmeye yönelik pratik öğrenmeye odaklanarak okullar ve yapımcı alanları için daha uygun hale getirilmiştir.

Varsayılan kodlama ortamınızı belirlediyseniz, PictoBlox penceresinin sağ üst köşesinde bulunan Ayarlar simgesine tıklayın, Kodlama ortamı tercihini seçin ve kullanımınıza göre varsayılan kodlama ortamınızı seçin veya her seferinde PictoBlox’un kodlama ortamını sormasını istiyorsanız ‘Yok’ olarak ayarlayın.

*Tam ekranda açmak için resme tıklayın

PictoBlox yazılımı, internet bağlantısı olmadan çalışabilir. Ancak, internet bağlantısı gerektiren farklı bir uzantı bulunmaktadır.

AI, ML ve Robotik tabanlı etkinlikleri internet bağlantısı olmadan gerçekleştirebilirsiniz.

İhtiyacınıza göre PictoBlox’a çeşitli uzantıları kolaylıkla ekleyebilirsiniz. Ancak çeşitli uzantıların aynı anda yüklenmesi sistem RAM’inize bağlıdır.

Programlamaya işlevler ekleyebilirsiniz ancak kitaplığa ekleyemezsiniz.

Bloğum’u kullanarak, yükleme modunda da kullanılabilen kendi Bloğunuzu oluşturabilirsiniz.

PictoBlox’u açtığınızda, blok/Python/ML ortamı arasından seçim yapabileceğiniz bir seçenek bulunmaktadır; buradan ortamı seçebilirsiniz.

VEYA

Menü çubuğundan Dosya’ya gidin > Python Ortamını Aç’ı seçin.

PictoBlox Python, çeşitli programlama görevleri için kullanabileceğiniz geniş bir yerleşik Python modülü yelpazesi sunar. Bu modüller, yaygın işlevlerin çoğunu kapsar ve PictoBlox ortamında pek çok işlemi gerçekleştirmenizi sağlar.

Ancak, PictoBlox’ta mevcut olmayan ek kitaplıklara veya modüllere ihtiyacınız olursa, PIP Paket Yöneticisi özelliğini kullanabilirsiniz. PIP Paket Yöneticisi, üçüncü taraf Python kitaplıklarını Python Paket Dizininden (PyPI) doğrudan PictoBlox Python IDE’ye yüklemenize olanak tanır.

PIP Paket Yöneticisini kullanarak kitaplık kurmanın iki yolu vardır:

A) Önerilen Kitaplıklar: Bu seçenek, yaygın olarak kullanılan kitaplıkların seçilmiş bir listesini sunar. Burada, yüklemek istediğiniz kitaplıklara göz atabilir ve seçebilirsiniz. Her kitaplık için “Yükle” düğmesine tıkladığınızda, yükleme işlemi başlatılacaktır.

B) Yükleyici: Eğer aklınızda önerilen kitaplıklar arasında yer almayan bir kitaplık varsa, bu kitaplığın adını doğrudan yazabilirsiniz. Kitaplık adını girdikten sonra, kurulum işlemini başlatmak için “Yükle” butonuna tıklayın. Kurulum günlüklerini Python terminalinde görebilirsiniz.

Kurulum tamamlandıktan sonra, bir güncelleme mevcutsa, kitaplığı güncelleme veya kaldırma seçenekleriniz olacaktır.

Not: Bir web tarayıcısındaki PictoBlox Python’da kitaplıkları manuel olarak yüklemenize gerek yoktur. Kodunuzu çalıştırdığınızda, PictoBlox, kodunuzda bulunan “import” ifadelerine dayalı olarak gerekli tüm kitaplıkları otomatik olarak yükler.

Örneğin, “import numpy” ifadesini yazarsanız, PictoBlox “numpy” kütüphanesini doğrudan yükleyecektir.

PictoBlox kodlama ortamınız varsayılan olarak ayarlanmışsa, PictoBlox’u her açtığınızda ortamı seçmeniz istenecektir ve burada ML ortamını seçebilirsiniz.

Eğer zaten bir kodlama ortamında iseniz ve ML ortamını açmak istiyorsanız, Dosya menüsüne gidin. Sonrasında ‘ML Ortamını Aç’ seçeneğini göreceksiniz, üzerine tıklayarak ML ortamınızı açabilirsiniz.

If you are already in the coding environment and wish to open the ML environment, please go to File and you will see the last option Open ML Environment click on it and open your ML environment.

ML Environment yalnızca İngilizce dilinde mevcuttur; şimdilik ekibimiz daha fazla dil üzerinde çalışacak.

Evet, PictoBlox ML Ortam Eğitimine BURADAN erişebilirsiniz. Eğiticiler, Makine Öğrenimi Ortamında bulunan farklı sınıflandırıcılara dayanmaktadır. Bu eğitimler aynı zamanda PictoBlox’ta Blok kodlama ve Çocuklar için Python Programlama ile Makine Öğrenimi (ML) modelleriyle çalışmaya yönelik bir giriş sağlar. Kullanıcılar, adım adım bir yaklaşımla PictoBlox’ta makine öğrenimi modellerinin nasıl oluşturulacağını ve kullanılacağını öğrenecek.